회계 AI 결산 실습 인재키움 신청가능

세무·회계 업무 자동화 도구 개발 실무(2차)

본 과정은 회계·재무 실무자가 Claude·ChatGPT와 AI 코딩 에이전트를 활용하여 반복적으로 수행하는 데이터 취합, 거래 대사, 정산, 결산 및 재무분석 업무를 보다 효율적으로 처리하고, 자신의 업무에 맞는 자동화 도구를 직접 구현할 수 있도록 하는 실습형 과정입니다.
1일차에는 ERP·은행 거래, 매출·매입 등 여러 Excel 자료를 Claude·ChatGPT로 분석하여 중복·누락·금액 차이 등 오류를 확인하고, AI가 제안하는 Excel 함수·VBA·Python·HTML 기반 기능을 활용해 반복업무를 개선하는 방법을 실습합니다.
2일차에는 1일차에서 분석한 업무 흐름을 바탕으로 Google Antigravity를 활용하여 복수 Excel 파일 통합, 거래 대사·정산, 매출채권·입금 대사, 미수금 분석, 결산 및 재무분석 등 실제 회계·재무 업무에 활용할 수 있는 프로그램을 직접 구축하고 검증합니다.
이를 통해 개발 경험이 없는 실무자도 AI와 대화하며 필요한 기능을 구현하고, 자신의 업무 프로세스에 맞게 수정·보완하여 실제 업무에 적용할 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 합니다.

강사 신성진, 이중균
교육일정 11.19~11.20
교육시간 2일 · 16시간
장소 조세통람 본사
정원 30명
환급 인재키움
420,000 원
환급액: 378,000원 | 실 수강료: 42,000원
교재비 포함
교육일정 2026.11.19(목) ~ 11.20(금)
교육시간 09:00 ~ 18:00
교육장소 조세통람 본사
교육기간 2일, 총 16시간
정원 30명
접수기간 교육시작 2일전까지
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About This Course

이런 분들께 추천합니다

결산, 재무분석, 자금, 경영관리 등 반복적인 데이터 처리 업무를 수행하는 회계·재무 실무자
ERP·은행·매출·매입 등 여러 Excel 자료의 취합·대사·검증 업무를 효율화하고 싶은 담당자
Claude·ChatGPT를 단순 질의 수준을 넘어 실제 회계·재무 업무에 활용하고 싶은 실무자
개발 경험은 없지만 AI를 활용하여 자신의 업무에 필요한 자동화 도구를 직접 만들어보고 싶은 실무자
Learning Objectives

학습 목표

본 과정은 회계·재무 실무자가 Claude·ChatGPT와 AI 코딩 에이전트를 활용하여 반복적으로 수행하는 데이터 취합, 거래 대사, 정산, 결산 및 재무분석 업무를 보다 효율적으로 처리하고, 자신의 업무에 맞는 자동화 도구를 직접 구현할 수 있도록 하는 실습형 과정입니다.
1일차에는 ERP·은행 거래, 매출·매입 등 여러 Excel 자료를 Claude·ChatGPT로 분석하여 중복·누락·금액 차이 등 오류를 확인하고, AI가 제안하는 Excel 함수·VBA·Python·HTML 기반 기능을 활용해 반복업무를 개선하는 방법을 실습합니다.
2일차에는 1일차에서 분석한 업무 흐름을 바탕으로 Google Antigravity를 활용하여 복수 Excel 파일 통합, 거래 대사·정산, 매출채권·입금 대사, 미수금 분석, 결산 및 재무분석 등 실제 회계·재무 업무에 활용할 수 있는 프로그램을 직접 구축하고 검증합니다.
이를 통해 개발 경험이 없는 실무자도 AI와 대화하며 필요한 기능을 구현하고, 자신의 업무 프로세스에 맞게 수정·보완하여 실제 업무에 적용할 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 합니다.

Learning Outcomes

이 과정을 통해 배울 수 있는 것

  • Claude·ChatGPT를 활용하여 회계·재무 데이터를 분석하는 방법
  • Excel 자료의 중복·누락·금액 차이 등 오류를 탐지하고 검증하는 방법
  • AI가 생성한 Excel 함수·VBA·Python·HTML 코드를 직접 실행하는 방법
  • 여러 Excel 파일을 통합하고 정제하여 반복적인 데이터 취합 업무를 효율화하는 방법
  • 여러 회계·재무 데이터를 AI로 빠르게 분석하고 핵심 내용을 파악하는 방법
  • Excel 자료의 중복·누락·금액 차이 등 오류를 찾아내고 검증하는 방법
  • 여러 Excel 파일을 한 번에 취합·정리하여 반복적인 데이터 정리 업무를 줄이는 방법
  • ERP·은행 거래, 발주·입고·세금계산서 등 서로 다른 자료를 자동으로 비교·대사하는 방법
  • 매출채권과 입금내역을 대사하고 미수금을 빠르게 파악할 수 있는 업무도구를 만드는 방법
  • 예산 대비 실적, 계정별 증감, 결산자료 등을 분석하고 재무분석 결과를 한눈에 확인하는 방법
  • Claude·ChatGPT의 도움을 받아 Excel 함수·VBA·Python·HTML 기반 업무기능을 직접 구현하는 방법
  • AI로 만든 업무도구를 자신의 업무에 맞게 수정·보완하고 실제 회계·재무 업무에 적용하는 방법
Key Features

학습 특징

  • 1. 회계·재무 실무에서 자주 발생하는 반복업무 중심의 실습 : ERP·은행 거래, 매출·매입, 결산자료 등 실무에서 자주 다루는 데이터를 활용하여 취합·검증·대사·분석 업무를 직접 실습합니다.
  • 2. 데이터 분석에서 업무도구 구축까지 이어지는 2일 연계 과정 : 1일차에는 Claude·ChatGPT를 활용해 데이터를 분석하고 업무상 문제를 찾아내며, 2일차에는 이를 반복적으로 처리할 수 있는 업무도구로 구현합니다.
  • 3. 직접 실행하며 배우는 실습 중심 교육 : AI가 제안하는 Excel 함수·VBA·Python·HTML 기반 기능을 직접 실행하고 결과를 확인하면서, 회계·재무 업무에 AI를 적용하는 방법을 익힙니다.
  • 4. 실제 업무에 활용할 수 있는 자동화 도구 직접 구축 : 복수 Excel 파일 통합, 거래 대사·정산, 매출채권·입금 대사, 미수금 분석, 결산·재무분석 등 반복업무를 줄일 수 있는 실무형 프로그램과 대시보드를 직접 만들어봅니다.
  • 5. 비개발자도 자신의 업무에 맞게 수정·활용할 수 있는 과정 : 코딩 문법 자체를 배우는 것이 아니라 AI와 대화하며 필요한 기능을 구현하고, 오류를 수정하고, 자신의 업무 흐름에 맞게 프로그램을 개선하는 방법을 학습합니다.
Curriculum

교육 내용

DAY 01 2026.11.19(목) 09:00 ~ 18:00
09:00 ~ 18:00
  • ※Claude·ChatGPT로 회계·재무 업무를 분석하고 자동화하기

1. 반복되는 회계·재무 업무, AI로 어디까지 줄일 수 있을까?
  • 회계·재무 업무에서 AI를 활용할 수 있는 자동화 영역 이해
  • 실습 | Claude·ChatGPT를 활용한 회계·재무 데이터 분석

2. 여러 Excel 자료를 빠르게 정리하고 오류 찾기
  • AI를 활용한 Excel 데이터 분석 및 정제
  • 실습 | 회계 원장 분석, 데이터 정제, 중복·누락 데이터 탐지

3. ERP·은행·매출·매입 자료 대사 업무 효율화
  • 서로 다른 회계·재무 데이터의 비교·검증 및 불일치 분석
  • 실습 | ERP·은행 거래 대사, 매출·매입 데이터 불일치 분석

4. 결산자료 검토와 재무분석 보고서 작성 효율화
  • 결산자료 분석 및 반복적인 보고 업무 개선
  • 실습 | 예산 대비 실적 분석, 계정별 증감 분석, 결산 검토 보고서 작성

5. AI가 만들어주는 기능을 활용해 내 업무도구 만들기
  • AI를 활용한 Excel 함수·VBA·Python·HTML 업무도구 구현
  • 실습 | 반복업무를 처리하는 기능과 재무분석 대시보드 직접 실행
DAY 02 2026.11.20(금) 09:00 ~ 18:00
09:00 ~ 18:00
  • ※AI 에이전트로 우리 업무에 맞는 자동화 프로그램 만들기

1. 내가 원하는 업무를 AI에게 설명하고 프로그램으로 구현하기
  • AI 코딩 에이전트의 업무 수행 방식과 활용 방법 이해
  • 실습 | Google Antigravity 실습환경 구성 및 업무 요구사항 전달

2. 여러 Excel 파일을 한 번에 취합·정리하는 도구 만들기
  • 반복적인 데이터 취합·정제·검증 업무 자동화
  • 실습 | 복수 Excel 파일 통합, 데이터 정제 및 오류 검증 프로그램 구축

3. 거래 대사·정산 업무를 자동으로 처리하는 도구 만들기
  • 회계자료 간 비교와 불일치 확인 업무 자동화
  • 실습 | 발주·입고·세금계산서 자동 대사 프로그램 구축

4. 매출채권·미수금·결산자료를 한눈에 보는 도구 만들기
  • 결산 및 재무분석 업무에 활용할 수 있는 프로그램 구현
  • 실습 | 매출채권·입금 자동 대사, 미수금 분석 및 재무분석 대시보드 구축

5. 만든 프로그램을 내 업무에 맞게 수정하고 활용하기
  • AI와 대화하며 기능 추가·수정 및 오류 개선
  • 실습 | 프로그램 검증, 기능 수정, 오류 개선 및 실제 업무 적용
준비물
신분증 (출결 확인용) 노트북 (필수) Claude 또는 ChatGPT 유료계정, Google 계정, Google Antigravity(IDE용) 사전 설치, 엑셀
Instructor

강사 소개

신성진
신성진
강사
aSSIST 빅데이터경영학 석사
중앙대학교 심리학과 학사
  • 현) ㈜한국데이터사이언티스트협회 대표이사
  • 현) ㈜GMW global 사업전략본부장(CSO)
  • 현) 행정안전부 AI데이터분석 전문인재 양성과정 주임교수
  • 전) ㈜유한건강생활 경영지원실장(CFO)
  • 전) 명지대학교 겸임교수
  • 전) 한국야쿠르트(hy)·대웅제약·삼양식품·매일유업 등 근무
  • AI·데이터분석·업무자동화·바이브코딩 교육 및 컨설팅 다수 수행
이중균
이중균
강사
연세대학교 IT경영전략 석사
  • - (現) 한국데이터사이언티스트협회 파트너이사 (2024.1~)
  • - (現) 데이터기반 지능행정 역량강화 컨설팅 사업 컨설턴트 (2024.4~)
  • - (現) 한국식품안전관리인증원 플랫폼 고도화 자문위원
  • - (現) 한국가스기술공사, 과기정통부, 연구개발특구진흥재단 AI성과 심사 위원
  • - (前) 국가권익위원회 데이터기반행정 역량강화 자문위원 (2024)
  • - (前) 한국야쿠르트(현 hy) 데이터센터 센터장, 인재개발원장
  • - (前) LG텔레콤(현 LG유플러스) CRM 기획/운영팀장
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경인쇄본
저자 : 김태유
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11.19~11.20 · 2일 · 16시간
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