세무·회계 업무 자동화 도구 개발 실무

이런 분들께 추천합니다

학습 목표

본 과정은 회계·재무 이론을 교육하는 과정이 아니라, 결산 및 회계·재무 실무자가 생성형 AI와 바이브코딩을 활용하여 자신의 반복업무를 처리하는 AI Agent를 직접 설계하고 구축할 수 있도록 하는 실습형 과정입니다.
AI Agent의 개념과 활용 흐름을 이해하고, 퀵 프롬프팅과 바이브 데이터 분석, Agent의 도구 및 Skill, MCP 연동, 스케줄링 자동화 등 핵심 기술을 단계적으로 익힙니다.
이후 이메일 자동회신, 데이터 수집·분석, Agent 결과 검증, 모바일 Agent 비서 구축까지 실제 업무에 적용 가능한 프로젝트를 수행함으로써 단순히 AI에게 질문하는 수준을 넘어, 반복되는 회계·재무 업무를 스스로 수행하도록 하는 AI 자동화 환경을 구축하는 역량을 기르는 것을 목표로 합니다.

이 과정을 통해 배울 수 있는 것

• AI Agent의 개념과 최신 활용 흐름을 이해하고 회계·재무 업무에 적용할 수 있는 자동화 영역을 찾을 수 있습니다.
• 퀵 프롬프팅과 바이브 데이터 분석을 활용해 업무 데이터를 빠르게 분석하고 필요한 결과를 얻는 방법을 익힐 수 있습니다.
• Agent에서 활용되는 Tool과 Skill의 역할을 이해하고 목적에 맞는 AI Agent 구조를 설계할 수 있습니다.
• MCP를 활용해 외부 데이터와 정보를 Agent에 연결하고 자신의 업무에 필요한 데이터 기반의 AI 환경을 구축할 수 있습니다.
• 정해진 시간 또는 조건에 따라 반복업무를 실행하는 스케줄링 자동화 Agent를 구축할 수 있습니다.
• 반복적인 이메일 확인·응답 업무를 지원하는 이메일 자동회신 비서 Agent를 직접 만들어볼 수 있습니다.
• 필요한 데이터를 자동으로 수집하고 분석하는 데이터 크롤링·분석 Agent의 구축 흐름을 익힐 수 있습니다.
• AI Agent가 수행한 결과를 다시 검토하고 오류 가능성을 확인하는 Audit Agent를 구축할 수 있습니다.
• Tailscale을 활용해 구축한 Agent를 모바일에서도 활용할 수 있는 나만의 AI 업무비서 환경을 구현할 수 있습니다.

학습 특징

• 1. 회계·재무 담당자를 위한 AI Agent 구축 과정 : 회계·재무 지식을 가르치는 과정이 아니라, 결산·회계·재무 담당자가 자신의 업무에 AI Agent와 바이브코딩을 적용하는 방법을 배우는 과정입니다.
• 2. 단순 ChatGPT 활용을 넘어 ‘일하는 AI’ 구축 : 프롬프트 작성에 머무르지 않고 Agent의 Tool과 Skill, MCP 연동, 스케줄링 등을 활용하여 AI가 정해진 업무를 반복 수행할 수 있는 구조를 직접 만들어봅니다.
• 3. 실무에서 활용 가능한 Agent를 직접 구축 : 이메일 자동회신, 데이터 수집·분석, 스케줄링 등 실제 사무업무에서 활용도가 높은 Agent를 직접 구축하며 자동화 원리를 익힙니다.
• 4. AI Agent의 결과까지 점검하는 검증 구조 학습 : Agent가 만든 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라, 다른 Agent가 결과를 검토하는 Audit Agent 구축을 통해 AI 자동화에서 중요한 검증 흐름까지 학습합니다.
• 5. PC를 넘어 모바일에서도 활용하는 개인 업무비서 구현 : Tailscale을 활용하여 구축한 Agent를 모바일 환경에서도 활용할 수 있도록 연결하고, 개인 업무를 지원하는 AI 비서 형태의 프로젝트로 완성합니다.

교육 내용

강사 소개

김태유

강사

Swiss School of Management (Ai 박사 졸업)
Business School Lausanne (MBA 졸업)

• - 현) 한국데이터사이언티스트협회 AI 전문 교수
• - 현) 글로벌 컨설팅사 AI 팀 리드(DIrector, 이사)
• - 전) KPMG Canada(Toronto)
• - 전) KPMG US (New York)