세무·회계 업무 자동화 도구 개발 실무

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학습 목표

본 과정은 회계·세무 이론이나 신고·결산 지식을 교육하는 과정이 아니라, 회계·세무 업무를 수행하는 실무자가 자신의 업무에 AI와 코딩을 활용할 수 있도록 하는 실무형 AI 활용 과정입니다.
대표적인 프론티어 AI 모델과 고급 프롬프트 활용법을 익히고, 문서작성, 재무·회계 데이터 분석, Excel 업무, VBA, Python 기반 자동화 앱 개발 등 실제 회계·세무 업무 환경에서 활용할 수 있는 AI 코딩 및 자동화 역량을 기르는 데 목적이 있습니다.

결산 케이스 정리, 재무제표 분석, 예산 편성 및 관리 등 실제 업무 흐름을 기반으로
AI를 활용한 보고서 작성, 데이터 해석, 의사결정 지원까지 경험함으로써
실무에 바로 적용 가능한 AI 활용 능력을 체계적으로 강화합니다.

이 과정을 통해 배울 수 있는 것

• 주요 프론티어 AI 모델의 특징과 활용 방식을 이해하고, 회계·세무 업무 상황에 맞게 AI를 활용할 수 있습니다.
• 고급 프롬프트를 활용해 문서작성, 자료정리, 분석보고 등 반복적인 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.
• 자신의 업무 목적에 맞는 실무용 AI 챗봇을 구성하고 반복적인 질의·검토 업무에 활용할 수 있습니다.
• 생성형 AI를 활용해 재무·회계 데이터를 분석하고 주요 변동 및 이상값을 빠르게 확인할 수 있습니다.
• Python과 생성형 AI를 활용해 반복업무를 지원하는 간단한 자동화 앱을 만들 수 있습니다.
• AI를 활용한 Excel 데이터 분석 방법을 익히고, 반복적인 집계·정리·분석 업무에 적용할 수 있습니다.
• LLM과 Excel VBA를 연계하여 반복적인 Excel 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 회계·세무 전문지식과 AI·코딩 역량을 결합하여 자신의 업무에 맞는 자동화 방식을 설계할 수 있습니다.

학습 특징

• 본 과정은 회계·세무 지식을 가르치는 과정이 아닙니다.
• 회계·세무 담당자가 실제로 자주 사용하는 문서, Excel, 데이터, 보고업무를 학습 소재로 활용하여 AI와 코딩을 어떻게 업무에 적용할 것인지를 배우는 과정입니다.
• 프론티어 AI 모델 활용, 고급 프롬프트, 실무용 AI 챗봇 제작, 재무·회계 데이터 분석, Python 기반 자동화 앱 개발, Excel 데이터 분석, LLM과 VBA 연계 자동화까지 단계적으로 학습하여 비개발자도 자신의 업무에 맞는 자동화 방법을 설계하고 구현할 수 있도록 구성하였습니다.

교육 내용

강사 소개

김태유

강사

Swiss School of Management (Ai 박사 졸업)
Business School Lausanne (MBA 졸업)

• - 현) 한국데이터사이언티스트협회 AI 전문 교수
• - 현) 글로벌 컨설팅사 AI 팀 리드(DIrector, 이사)
• - 전) KPMG Canada(Toronto)
• - 전) KPMG US (New York)