AI를 활용한 결산·경영분석·예산관리 통합 실무

이런 분들께 추천합니다

학습 목표

본 과정은 재무·회계 지식 자체를 강의하는 과정이 아니라, 생성형 AI, 데이터분석, 문서작성, 자동화, 노코드·바이브 코딩을 회계·재무 업무에 적용하는 실무 전환 과정입니다.
결산·경영분석·예산관리 업무를 수행하는 재무·회계 실무자를 대상으로,
AI를 활용하여 반복적이고 시간 소요가 큰 업무를 효율적으로 수행할 수 있는 실무 역량을 습득하는 것을 목표로 합니다.

결산 케이스 정리, 재무제표 분석, 예산 편성 및 관리 등 실제 업무 흐름을 기반으로
AI를 활용한 보고서 작성, 데이터 해석, 의사결정 지원까지 경험함으로써
실무에 바로 적용 가능한 AI 활용 능력을 체계적으로 강화합니다.

이 과정을 통해 배울 수 있는 것

• 결산·예산·경영분석 데이터를 연결해 보는 분석 사고
• 예산 대비 실적, 비용 증감, KPI 변화를 설명하는 보고서 작성 역량
• 월간 반복 보고에 활용할 수 있는 대시보드와 보고서 초안
• 수강생이 자신의 업무 데이터로 확장할 수 있는 분석 워크플로우

학습 특징

• 결산·예산·경영분석 업무를 데이터 문제로 정의하고, 분석 가능한 형태로 구조화 합니다.
• PowerQuery, pandas 기반 전처리 개념, EDA, 시각화를 LLM의 도움으로 수행합니다.
• 예산 대비 실적, 비용 증감, 부문별 손익, KPI 변화를 분석하고 보고서 문장으로 전환합니다.
• HTML 대시보드와 분석 보고서 초안을 만들어 반복 보고의 기본 틀을 갖출 수 있습니다.
• 강의 25%, 시연 25%, 실습 40%, 피드백 10%
• 한 회사의 12개월 샘플 데이터를 기준으로 결산→예산→경영분석 흐름을 연결
• 노코드 우선, 필요 시 AI가 생성한 Python 코드를 받아 실행하는 바이브 패턴 적용
• ※ 원활한 실습 진행을 위하여 강의 시작 전 개인 노트북을 준비해주시기 바랍니다.
• ※ 수업에 사용되는 필수 학습도구는 Chat GPT와 클로드, 제미나이, EXCEL을 사용합니다.(원활한 강의 진행을 위해 유료계정을 가입해서 오시기를 권장합니다)
• ※ 구글 회원 계정이 필수적 필요합니다(ID/PW 사전 확인 필요).

교육 내용

강사 소개

김태유

강사

Swiss School of Management (Ai 박사 졸업)
Business School Lausanne (MBA 졸업)

• - 현) 한국데이터사이언티스트협회 AI 전문 교수
• - 현) 글로벌 컨설팅사 AI 팀 리드(DIrector, 이사)
• - 전) KPMG Canada(Toronto)
• - 전) KPMG US (New York)