AI를 활용한 채권관리실무

이런 분들께 추천합니다

학습 목표

본 과정은 거래 시작 단계의 신용조사와 계약 검토부터 채권건전성 유지, 위험채권의 조기경보, 부실채권 발생 시 대응, 임의회수 및 강제집행에 이르기까지 채권관리 전 과정을 체계적으로 이해하고 실무 대응 역량을 기르는 데 목적이 있습니다. 거래선 신용조사, 계약관계 점검, 담보 설정 및 평가, 소멸시효 관리, 보전조치, 채권회수 방법 등 채권관리 전반의 핵심 절차를 학습하며, AI 기반 보조 도구를 활용하여 채권월령 분석, 실무 문서 점검, 사례 검토, 회수 전략 수립 등 실무 적용 방법을 익힙니다. 또한 대손처리와 결산 관련 리스크를 점검하고, 내부 증빙과 절차를 정리함으로써 채권관리 업무의 체계성과 회수 대응력을 향상시키고자 합니다.

학습 특징

• 거래선 신용조사, 계약 검토, 담보 관리, 보전조치, 회수 전략까지 채권관리 전 과정을 실무 흐름에 따라 통합적으로 학습합니다.
• 채권월령 분석, 실무 문서 점검, 사례 검토, 리포트 판독 등에서 AI 보조 도구를 활용하여 업무 효율과 문서 품질을 높이는 방법을 함께 익힙니다.
• 가압류·가처분·강제집행·회생·파산 대응 등 실제 현업에서 자주 마주하는 상황을 중심으로 사례 기반 실습을 진행합니다.
• 대손처리와 결산 리스크까지 연결하여 채권관리 업무를 단순 회수 영역이 아닌 재무·회계 관리 관점에서 이해할 수 있도록 구성하였습니다.

교육 내용

강사 소개

정현호

강사

- 인하대학교 회계학과 졸업
- 건국대학교 부동산대학원 졸업
- 고려대학교 법무대학원 졸업
- 건국대학교 일반대학원 경영학박사
- 건국대학교 겸임교수

• - 금성기전
• - LG산전 과장
• - LG오티스
• - 현) 원광디지털대학교 부동산학과 겸임교수
• - 현) 한국채권관리사협회 회장(현재)
• - 현) (주)한국채권관리연구소 소장(현재)
• - 현) (주)영화조세통람 채권관리 교수
• - 현) 삼일회계법인 채권관리 교수
• - 현) 매경인터넷㈜ 채권법무관리사 교수
• - 현) 한국생산성본부 채권관리 교수
• - 현) 상공회의소 채권관리 교수
• - 현) 중소기업진흥공단(중소기업연수원) 채권관리 교수
• - 현) 사단법인 한국상장회사협의회 채권관리 교수