(조세금융신문=진민경 기자) “설명 가능한 AI와 경제통계의 만남은 경제 현실 이해에 큰 혁신을 가져올 것”

15일 유상대 한국은행 부총재는 한은 본관에서 ‘설명 가능한 AI 시대에 경제통계 확충과 응용’이라는 주제로 개최된 한국통계학회-한국은행 공동포럼에 참석해 이같이 밝히며 설명 가능한 AI가 금융분야에 적극적으로 활용될 경우 유의미한 결과를 달성하는데 도움이 줄 것이라고 내다봤다.

이날 학회 첫 번째 세션에서는 신동완 이화여대 통계학과 교수가 새로운 기계학습 모형인 ‘내재변동성 예측을 위한 CNN-bidirectional LSTM의 병렬구조’을 소개했다. 매일매일 달라지는 주가의 변동성을 예측할 때 해당 모형을 활용할 수 있다.

두 번째 세션에서는 유재근 이화여대 통계학과 교수를 좌장으로 김성환 건국대 통계학과 교수가 ‘설명 가능한 인공지능(XAI)을 활용한 금융 데이터 연구 동향’에 대해 소개했다. 설명 가능한 AI를 금융분야에 어떻게 활용할 수 있는지에 관한 내용으로, 설명 가능한 AI는 일반적인 AI가 분석예측 결과에 명확한 근거를 제시하지 못한 단점을 보완하기 위해 개발됐고 발표자는 신용관리와 예측, 매매 모델 구축 등에서 활용될 수 있다고 설명했다.

세 번째 세션에서는 한국은행이 가계 분배계정 편제 방법 및 향후 계획, 상세자금순환표 개념 및 시험편제 결과, 경제뉴스 DB를 통한 광주전남지역 경제뉴스지수 개발 경과 등을 발표했다.

유 부총재는 “일반적인 AI는 빅데이터를 기계 학습해 입력치에 대한 판단 결과나 예측치를 제시하는 일련의 과정 속에서 명확한 근거를 제시하지 못하는 단점이 있다”며 “설명 가능한 AI는 이러한 인공지능의 한계를 보완할 수 있는 기술로 최근 학계에서 주목하는 연구 주제”라고 설명했다.

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